JobhunterStellenangebot · 85% Bewertung
Die Stellenanzeige von Greenium ist spezifisch und detailliert und richtet sich direkt an einen Fullstack-Entwickler. Es handelt sich um einen direkten Arbeitgeber, der konkrete Technologien und Anforderungen nennt. Die Rolle ist Teil eines Engineering-Teams und zeigt eine klare Rollenbeschreibung. Die flexible Arbeitszeit und die Möglichkeit zum Homeoffice sind attraktive Zusatzangebote. Lediglich die fehlende Angabe der genauen Vergütung und die nicht explizit genannte Größe des Teams könnten Abzüge geben.
Wer entscheidet bei Greenium?
Wir identifizieren Geschäftsführer, C-Level und Hiring-Leads bei Greenium automatisch über LinkedIn & öffentliche Quellen – inklusive direkter Kontaktwege.
Entscheider für Greenium finden →Über Greenium Greenium ist ein etabliertes FinTech Unternehmen und entwickelt eine moderne Softwareplattform für die Finanzbranche. Wir arbeiten an der Digitalisierung komplexer Finanzprozesse und ersetzen Excel-getriebene Work fl ows durch saubere Software. Unser Team arbeitet remote- fi rst, ist klein und schlagkräftig und nutzt KI-Werkzeuge konsequent als Teil des täglichen Entwicklungsprozesses.
Du arbeitest mit unserem Engineering-Team am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Plattform. Feature-Entwicklung im Greenium-Stack (TypeScript, Node. js, React, Effect-TS) mit Senior-Code-Review. Einarbeitung in die bestehende Codebasis über konkrete Beiträge: Bug fi xes, Tests, kleine Verbesserungen.
Sprachen & Frameworks: TypeScript, Node. js, React, Effect-TS. Python im Daten- und KI-nahen Bereich. Daten: Relationale Datenbanken (PostgreSQL/SQL) im Kern unserer Anwendungen. KI im Work fl ow: Coding Agents und Work fl ows als Standard im Entwicklungsalltag, LLM-API-Integrationen (Tool-Use, Agent-Work fl ows) als Teil der Produkt-Roadmap.
Studiengang mit technischem Schwerpunkt: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar. Solide Kenntnisse in TypeScript oder einer vergleichbaren Sprache und Lust, dich tief in unseren Stack einzuarbeiten. Erfahrung mit React und Node. js ist wünschenswert. Python für Daten- und KI-nahe Aufgaben ist ein Plus.
Du arbeitest aktiv mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, vergleichbar) und hast eine Haltung dazu, was sie gut können und wo sie an Grenzen stoßen. Erfahrung mit LLM-API-Integration (Anthropic API, Tool-Use, Agents) ist wünschenswert — fehlt sie zum Start, kannst du sie bei uns aufbauen.
Deutsch und Englisch beide wünschenswert.
Attraktive Vergütung nach Absprache. Vollständig remote, fl exibles Stundenmodell zwischen 15 und 20 Stunden pro Woche. Arbeit mit modernen Technologien — von Cloud-Infrastruktur und funktionalen TypeScript-Patterns bis zu KI-Coding-Work fl ows und LLM-Integration.
Ein KI-bewertetes Stellenangebot ist eine offene Stelle, die von unserem KI-System als relevantes Indiz für aktives Einstellen bewertet wurde. Je höher der Score (0–100), desto qualitativ hochwertiger das Jobangebot.
Der Score berücksichtigt Faktoren wie Titel-Spezifität, Firmenaktivität, Standort-Relevanz und Beschreibungsqualität. Stellenangebote ab 65 Punkten gelten als qualifiziert und werden auf Jobhunter angezeigt.
Die Stellenangebote werden täglich aktualisiert. Jobs älter als 30 Tage werden automatisch als abgelaufen markiert und aus den aktiven Ergebnissen entfernt.
Die Stellenangebote stammen aus mehreren Quellen: JSearch, Techmap, TheirStack und weitere Job-Plattformen. Alle Quellen werden normalisiert und einheitlich bewertet.
Ein hoher Score (über 80) bedeutet, dass das Stellenangebot eine klare Rollenbeschreibung, ein spezifisches Anforderungsprofil und ein identifiziertes Unternehmen zeigt – typische Anzeichen für eine reale, aktive Einstellung.
Ja, jedes Stellenangebot enthält einen Link zur originalen Jobanzeige. Dort können Sie sich direkt bewerben. Jobhunter selbst ist kein Bewerbungsportal, sondern eine kuratierte Übersicht.
Nutzen Sie die Standorte-Übersicht (/signale/ort) oder die Rollen-nach-Standort-Seiten (/rolle/{rolle}/{stadt}). Dort finden Sie alle bewerteten Stellenangebote nach Stadt gruppiert.